区块链概念

首先，区块链尚无明确统一的定义。 一般来说，区块链是利用区块链技术形成的公共数据库。

区块链技术包括现代密码学、分布式共识协议、点对点通信技术和智能编程语言形成的数据交换、存储和处理技术的组合。

区块链本身也在不断发展和变化。

从参与方式上可以分为联盟链、公有链和私有链。

从链关系上区分，是主链、侧链、互联链。

1、公链（ ）

公链是真正去中心化的区块链。 用户无需注册即可匿名访问链上内容，甚至可以参与链上交易。 公链利用密码学保证交易不被篡改，验证经济上产生的用户激励，保证在陌生的环境中建立共识，从而形成去中心化的信用机制。

公链中的共识机制一般采用工作量证明（PoW）和权益证明（PoS）。 用户在区块链中的影响力取决于其拥有的资源比例。

公有链也称为无许可链（）。

2. 联盟链（ ）

参与仅限于联盟成员。 用户对链上读写、参与记账的权限必须按照联盟规则进行。 它是一条需要注册许可的区块链，因此也称为许可链（）。

联盟链的共识过程从预选节点开始，适用于B2B场景。 当全网超过2/3的节点确认一个区块时，该区块就会被全网确认。 由于联盟链参与节点较少，一般不采用工作量作为挖矿机制，而是权益证明、PBFT、RAFT？ ？

3. 私有链

它仅供组织内部成员使用。 用户对链上的读写操作以及参与记账权限必须按照组织内部规则进行。 一般用于企业、政府内部场景。

私有链拥有安全、可追溯、不可篡改、自动执行的计算平台，可以防止来自内部和外部的数据安全攻击，这是传统系统不可能实现的。 私有链也是许可链。

4. 侧链

侧链是与比特币链接的链，可以与比特币区块链进行交易。 具有以下特性：

比特币区块链每10分钟生成一个区块，每个区块约1M，每秒只能完成7笔交易。

5、互联链

互联区块链是由全球各个特定业务的垂直区块链互联而成。

总的来说，去中心化的信用机制是区块链的核心价值之一，而区块链技术本身实际上是各种不同技术的组合。 因此，在实际应用中，可以根据实际场景来进行。 进行技术组合。 具体来说，区块链的颠覆性价值主要体现在以下五个方面。

1.简化流程，提高效率

由于区块链本身是通过参与者之间的多方沟通和共识达成的公共账本，数据本身自然是官方认可的、可信的、可追溯的、唯一的、不可更改的，从而消除了许多传统网络下需要验证的操作。 和流程，使它们更加高效。

2、降低交易对手信用风险

区块链中可以采用智能合约，即交易过程中，交易多方需要自觉履行合约，确保相应义务自动完成，降低多方交易风险。

3、减少结算和清算时间

由于区块链的去中心化信任机制，交易发生时进行清算和结算，从而减少结算成本和时间，提高效率。

4、增加资产流动性，提高资产利用率

由于区块链清算速度快，资产锁定时间短，从而加速了资产的流动。

5. 提高透明度和监管以避免欺诈

因为区块链可以实时监控所有交易和智能合约，并且交易是不可撤销、不可撤销、不可否认的。 方便监管机构监控和取证。 从而避免了欺诈。

金融领域结算、数字货币清算、跨境支付、财产保险

问答

问：什么是PoS？

答：与工作量证明不同，权益证明不涉及矿工挖掘区块，而是涉及验证者创建新区块。 这里的验证者不是随机选择的。 要成为验证者，必须在网络中存入一定数量的资产作为权益（可以理解为押金）。 您存入的资产越多，成为验证者的可能性就越大。 成为验证者后，您可以创建区块。 区块创建后，需要验证其中的所有交易是否正确。 验证完成后，即可将区块添加到链上。 作为奖励，节点可以获得交易费用。

如果验证者在此过程中进行欺诈，他将损失部分权益。 只要保证作为权益的资产大于作为奖励的交易费用，那么我们就可以信任他。

优点：与工作量证明相比，权益证明消耗资源更少，更加去中心化。

缺点：51%存在欺诈行为。 当用户存入足够的权益时，就可以控制交易，从而导致交易欺诈。

可以参考

%E6%9D%83%E7%9B%8A%E8%AF%81%E6%98%8E/?fr=

问：什么是 PBFT 和 RAFT？

参考原文：

A：

其中C为请求端，0123为服务器，3为宕机服务器。 具体步骤如下：

1.：请求者C向任意节点发送请求，这里为0

2、Pre-： 0收到C的请求后进行广播，传播到123

3、：123，接收后重新录播，1->023、2->013、3因停机无法播报

4.：节点0123处于阶段中。 如果它收到超过一定数量的相同请求，它将进入舞台并广播该请求。

5.回复：节点0123处于阶段。 如果它收到超过一定数量的相同请求，它将反馈给C。

根据上述过程，当N≥3F+1时，一致性是可能的，N是计算机总数，F是有问题的计算机总数。

当N=4 F=0时：

获取数据的最终数据

1 1 1 1 1

B 1 1 1 1 1

C 1 1 1 1 1

D 1 1 1 1 1

当N=4 F=1时：

获取数据的最终数据

1 1 1 0 1

B 1 1 0 1 1

C 1 0 1 1 1

d 0 1 1 1 1

当N=4 F=2时：

获取数据的最终数据

A 1 1 0 0 不适用

B 1 0 0 1 不适用

C 0 0 1 1 不适用

D 0 1 1 0 不适用

由此可见，拜占庭容错可以容纳近1/3的故障节点错误

参考原文：

每个分布式节点都有三种状态：、、、这三种状态可以相互转换。

每个节点上都有一个倒计时器（ ），时间在 150ms 到 300ms 之间随机。 倒计时结束后，状态发生变化，可以向其他节点发送选举请求，等待以下三种情况发生；

1.获得半数以上服务器投票，当选，成为

2.另一台服务器当选并收到相应的心跳，成为

3、选举超时，没有服务器当选。 当前任期增加，选举重新开始。

生成后生成LOG、用户操作、数据记录，供后续复制，保证数据的一致性。

复制LOG过程：

1）当1需要操作数据时，先将操作数据发送给，此时数据处于状态

2）向其他人广播数据操作

3）其他人收到数据后，写入本地，回复OK。 此时所有的状态都是，

4）收到一半以上的OK后，广播给所有人。 这时候，所有的状态都会发生变化。

这样就完成了一个LOG的复制过程，保证了所有节点上数据的一致性。实现Raft算法最重要的两件事是：选择和日志复制